イベント終了
| 「脳情報学」人工知能講座 Session6 |
CONTENTS
| 開催日時 | 2020年2月27日（木）、28日（金）、3月5日（木）、6日（金）
9：30〜18：00 昨今の新型コロナウイルス感染症に関する諸状況に鑑み、開催を見送らせていただくこととなりました。 |
|---|---|
| 会場名 | 京都アカデミアフォーラム in 丸の内（会場は一部変更となることがあります） |
| 会場の住所 | 東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング10階 |
| 地図 | 地図（GoogleMap） |
| 参加費 | 500,000円（税込）（昼食・懇親会付） |
| キャンセル規定 | ＜お客様の都合により、受講ができなくなる場合＞
・お客様の都合により受講ができなくなる場合、受講料は原則としてお返しいたしません。 ・受講キャンセルの場合、下記規定に基づきキャンセル料を頂戴いたします。 ①開講日の21日前から8日前まで 受講料の30％ ②開講日の7日前から4日前まで 受講料の50% ③開講日の3日前から当日まで 受講料の100% ただし、お申込日を含む8日間以内にキャンセルのご連絡をいただいた場合は、開講日前日までのご連絡であれば、開講までの日数にかかわらず、キャンセル料は発生いたしません。 ＜開催側の都合により、受講ができなくなる場合＞ ・最低開講人数に達せず講座が不成立の場合、講師や当社のやむを得ない事情、または公共交通機関のストライキ、台風、大雪等の著しい荒天、天災地変などにより講座を実施できなかった場合は、受講料の全額をお返しいたします。 ・一部の講座が休講になり補講も実施できなかった場合は、当該休講分の受講料をお返しいたします。 |
| 定員 | 30名程度 |
| 主催 | 京都大学大学院情報学研究科／京大オリジナル株式会社 |
| 申し込み方法 | 以下「申し込みURL」からお申し込みください。
申し込み締め切り：2020年2月13日（木） |
| 問い合わせ先 | 京大オリジナル株式会社 担当：川村・山口
mail : kensyu@kyodai-original.co.jp |
| 問い合わせ電話番号 | 075-753-7778 |
| 申し込みURL | こちらをクリック |
| イベント内容 | 
神谷研究室HP 〉 プレ講座研究紹介 〉 
9月から実施中の『人を知る』人工知能講座のSession6です。 その他Sessionも、AI開発や実装などの実務に携わる方のご参加をお待ちしております。 人工知能講座HP 〉 |
TIME TABLE
| 2020年2月27日（木） | 9:30～ 講義 ： 脳科学の基礎と計算理論
脳・神経の解剖学・生理学の基礎、脳情報処理の数理モデリングの概説 12:30～ 休憩 13:30～ 演習 ： ニューロンのモデル 単一ニューロンのモデル、ホジキン=ハクスレー方程式、ヘッブの法則、ニューラルネットワーク 18:00～ 懇親会 |
|---|---|
| 2020年2月28日（金） | 9:30～ 講義 ： 脳の情報表現
効率的符号化、スパース符号化、予測符号化、ベイズ脳理論 12:30～ 休憩 13:30～ 演習 ： エンコーディングとデコーディング 信号検出理論、ベイズ推定、機械学習、ブレイン−マシン・インターフェース |
| 2020年3月5日（木） | 9:30～ 講義 ： 脳計測法
電気生理学、fMRI、EEG、ECoG、イメージング 12:30～ 休憩 13:30～ 演習 ： 脳画像データ解析 脳データフォーマット、脳構造データ解析、一般線形モデル、多変量パターン解析 |
| 2020年3月6日（金） | 9:30～ 講義 ： DNNと脳
深層学習、畳み込みニューラルネットワーク、脳の階層的情報表現、DNNと脳の階層的相同性 12:30～ 休憩 13:30～ 講義 ： 脳内イメージの可視化 DNN画像特徴の可視化、一般物体デコーディング、深層イメージ再構成 18:00～ 懇親会 |
