カリキュラムSession2｜『人を知る』人工知能講座 2022

	［西野恒教授　研究室］

コンピュータビジョンに関して、特に人の動作理解に着目し、その最新の研究動向紹介を筆頭に、特徴量検出と識別器学習の基礎理論を踏まえ、深層学習の基礎からその物体認識や姿勢推定、さらには行動認識への適用を具体的に実装しながら理解を深めます。

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻教授
西野恒

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻准教授
延原章平

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻教授
西野恒

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻准教授
延原章平

前提知識	Python等のオブジェクト指向言語でのプログラミング経験、大学初等の微分積分、線形代数の知識

9月21日（水）

9:30～		コンピュータビジョン動向特に人の意図理解を中心とした最先端の研究の俯瞰
11:00～		画像特徴量畳み込みフィルタ、微分フィルタ、SIFT、HoG
12:30～	休　憩
13:30～		画像特徴量 HoGの解析と可視化
15:00～		識別器最近傍探索、線形分類器、マージン最大化、サポートベクトルマシン
16:30～ 18:00		表情認識実画像処理、多クラス分類

9月22日（木）

9:30～		MLPと学習多層パーセプトロン、最適化、交差検定、過学習
11:00～		ConvNet 畳み込みニューラルネットワーク、確率的勾配法、損失関数、バックプロパゲーション
12:30～	休　憩
13:30～		物体認識物体認識研究の俯瞰
15:00～		VGG ImageNet 学習済み深層学習モデル、ImageNetを用いた交差検定
16:30～ 18:00		深層表情認識畳み込みニュートラルネットワークを用いた物体認識

9月29日（木）

9:30～		2次元姿勢特徴点検出、人体の部位検出、二部グラフマッチング
11:00～		ファインチューニング学習済みモデルの活用
12:30～	休　憩
13:30～		ジェスチャー認識姿勢を用いたジェスチャー認識
15:00～ 18:00		動作認識姿勢・物体認識を用いた動作認識の実装

9月30日（金）

9:30～		3次元幾何カメラ・プロジェクティブ幾何
11:00～		3次元姿勢マルチビュー幾何、自己教師学習
12:30～	休　憩
13:30～		デジタルサイネージ・行動認識インタラクティブなアプリケーション
18:00～	アフターセッション