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[河原 達也教授 研究室] |
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前提知識 | 2週目は Linux、Python、Pytorchなどの経験が必要 |
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9:30~ | ![]() |
音声技術の展望 深層学習、ビッグデータ |
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11:00~ | ![]() |
音声認識の概要 音声認識の原理、End-to-Endモデル |
12:30~ | 休 憩 | |
13:30~ | ![]() |
音声認識の基盤技術 音声分析、音響モデル、HMM、言語モデル、N-gram |
15:00~ | ![]() |
音声認識演習(Julius) 文法記述による音声認識システム構築 |
16:30~ 18:00 |
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音声対話システム実装① 音声認識・音声合成 |
9:30~ | ![]() |
音声対話の概要 音声対話システムの構成、タスクの分類 |
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11:00~ | ![]() |
音声対話の基盤技術 音声言語理解、応答生成 |
12:30~ | 休 憩 | |
13:30~ | ![]() |
音声対話システム実装② 言語理解 |
15:00~ | ![]() |
音声対話システム実装③(対話管理) 対話管理 |
16:30~ 18:00 |
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スマートスピーカアプリ実装(Dialogflow) スマートスピーカなどを想定したアプリ構築 |
9:30~ | ![]() |
系列写像学習 Seq2seqモデル、End-to-End認識、CTC、注意機構モデル |
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11:00~ | ![]() |
Seq2seqモデル学習演習 CTC、注意機構モデル、Acoustic-to-Wordモデル |
12:30~ | 休 憩 | |
13:30~ | ![]() |
seq2seqモデル学習演習 (同上) |
15:00~ | ![]() |
マイクアレイ信号処理の基礎 音の伝達過程、ステアリングベクトル、確率モデル |
16:30~ 18:00 |
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ビーフォーミング DS、ML、MVDRビームフォーマ |
9:30~ | ![]() |
音源定位 部分空間法、MUSIC法 |
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11:00~ | ![]() ![]() |
音響モデリング MM/EMアルゴリズム、NMF、VAE |
12:30~ | 休 憩 | |
13:30~ | ![]() |
ブラインド音源分離 IICA、IVA、ILRMA、MNMF、FastMNMF |
15:00~ | ![]() |
ブラインド音源分離 (同上) |
16:30~ | ![]() ![]() |
音楽分離 U-Net |
18:00~ | アフターセッション |