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［黒橋 禎夫教授 研究室］ |
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自然言語処理に関して、その歴史から最新の研究動向までを概観するとともに、基本的な言語解析システムおよび感情分析・翻訳・要約などの応用システムについて具体的に実装しながら理解を深めます。
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 教授
黒橋 禎夫
黒橋 禎夫
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 特定准教授
Chenhui CHU
Chenhui CHU
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 講師
村脇 有吾
村脇 有吾
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 特定研究員
清丸 寛一
清丸 寛一
自然言語処理に関して、その歴史から最新の研究動向までを概観するとともに、基本的な言語解析システムおよび感情分析・翻訳・要約などの応用システムについて具体的に実装しながら理解を深めます。
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 教授
黒橋 禎夫
黒橋 禎夫
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 特定准教授
Chenhui CHU
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 講師
村脇 有吾
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 特定研究員
清丸 寛一
| 前提知識 | Pythonプログラミングに関する基礎知識（参考図書:Python）チュートリアル第3版（オライリー）、ベクトル・行列・確率に関する基礎知識 |
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11月10日（木）
| 9:30～ |  |
自然言語処理入門 I 自然言語処理の歴史の俯瞰、語の意味、言語モデル、系列解析 |
|---|---|---|
| 11:00～ | |
ニューラルネット入門 I ニュートラルネットの基礎、逆誤差伝播 |
| 12:30～ | 休 憩 | |
| 13:30～ |  |
ニューラルネットの実装 深層学習フレームワークPyTorchによるニューラルネット実装 |
| 15:00～ | |
自然言語処理におけるニューラルネット |
| 16:30～ 18:00 |
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ニューラルネットによる言語処理 |
11月11日（金）
| 9:30～ | |
自然言語処理入門 II 構文・格・文脈解析、情報検索と質問応答の基礎 |
|---|---|---|
| 11:00～ | |
自然言語解析ツール I テキストの抽出、クリーニング・形態素解析 |
| 12:30～ | 休 憩 | |
| 13:30～ | |
自然言語解析ツール II 構文解析システム BERTKNP |
| 15:00～ | |
自然言語解析ツール III イベント抽出システムEventGraph、情報分析・要約、クラウドソーシングによるデータ作成 |
| 16:30～ 18:00 |
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クラウドソーシング クラウドソーシングによるデータ作成 |
11月17日（木）
| 9:30～ | |
自然言語処理入門 III |
|---|---|---|
| 11:00～ | |
BERT入門 BERTの基礎、事前学習 |
| 12:30～ | 休 憩 | |
| 13:30～ | |
英語BERT 英語BERTモデルの利用、fine-training |
| 15:00～ | |
日本語BERT 日本語BERTモデルのpre-tuning |
| 16:30～ 18:00 |
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日本語BERT 日本語BERTモデルの利用、fine-training |
11月18日（金）
| 9:30～ | |
総合課題：感情極性予測 自然言語解析ツール、ニューラルネットとクラウドソーシングの統合 |
|---|---|---|
| 11:00～ | |
BERT最近の話題 BERTの発展的モデル、最新の研究動向、医療テキスト解析 |
| 12:30～ | 休 憩 | |
| 13:30～ | |
機械翻訳入力誤り訂正 |
| 15:00～ | |
対話システムマルチモーダル処理 |
| 16:30～ | |
ラップアップ |
| 18:00～ | アフターセッション | |
