本講座では、京都⼤学情報学研究科知能情報学の最先端の研究内容に基づいた
「⼈を知る」⼈⼯知能にまつわる講義と演習を合計7⽇間で提供します。
技術の成り⽴ちの背景・基礎から、最新の動向、そして演習までをカバーする専⾨講座で、
⼈⼯知能の本質理解とその実課題解決に向けた実践的技術の習得を⽬指します。
最先端研究に携わる研究者からの直接講義と具体的実装体験を通して、ワンランク上の問題解決を⽬指します。
講座に参加するのみならず、京都⼤学情報学研究科の研究成果に触れられる機会（知能情報学シンポジウムへの参加）や
教員との個別⾯談を通したアカデミアとの交流も可能です。

特徴

対象

• ①新規事業・先⾏開発 ②研究 ③技術・製造 ④ソリューション開発等の部⾨の研究開発従事者およびそれに準ずる⽅
• ⼈⼯知能を活⽤した課題解決に取り組んでいる・取り組みたい技術者
• データサイエンスに携わる⽅で、よりワンランク上の問題解決に取り組みたい⽅

前提条件、知識

実問題解決に繋がる知能情報学の全体像の理解、分野全体を俯瞰した系統的な学習をしていただくために、7⽇間通しでの参加をいただくこと
⼤学初等の微分積分、線形代数、統計学の知識、Python等のオブジェクト指向⾔語でのプログラミング経験があること

• 数学レベルに不安のある⽅には⼈⼯知能やデータサイエンスを学ぶために有⽤と思われる初歩的な数学を説明した「⼈⼯知能を学ぶための数学超速⼊⾨」の受講をおすすめします。《詳しくはこちら》
• Python等のオブジェクト指向⾔語でのプログラミング経験に不安がある⽅には推薦教材の紹介も可能です。

参加者の声・属性

2019年度の第1期から2022年の第4期にて好評いただいた参加者の声や属性はこちらからご覧ください。

参加者の声を⾒る

機械学習、知能メディア（コンピュータビジョン、⾳声情報処理、⾃然⾔語処理）、
脳認知科学（⼼理・認知情報学、脳情報学）をまとめて提供

講義と演習を合計7⽇間（1⽇ 90分×5コマ）

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注意事項

講座の開講・中止

締切日前であっても定員になり次第、お申し込みの受付けを締め切ります。受講者が一定数に達しない場合など、やむを得ず講座の開講を中止することがあります。
その場合、お支払い済みの受講料はお返しいたします。講師の急病や事故、交通機関のストライキ、台風、大雪などによる著しい荒天、天災地変などのため、やむを得ず休講、または講座内容の一部を変更することがあります。講座内容を変更の上実施した場合、受講料の返金はいたしません。
講師の病気など、事情により他の講師が代講することがあります。この場合、受講料の返金はいたしません。
事前に判明した休講および補講の連絡は、受講生に直接、または講義にてご連絡します。突然の著しい荒天、天変地異、事故などによって、休講および補講が当日判明した場合は、メールにて直接お知らせします。急な休講で連絡がとれないためにおいでいただいた場合など、いかなる事由でも会場までの交通費、宿泊費などの受講料以外に関する損害は補償いたしません。

解約・払い戻し

お客様の都合により受講ができなくなる場合、受講料は原則としてお返しいたしません。
受講キャンセルの場合、下記規定に基づきキャンセル料を頂戴いたします。
①開講日の21日前から8日前まで 受講料の30％
②開講日の7日前から4日前まで 受講料の50%
③開講日の3日前から当日まで 受講料の100%
ただし、お申込日を含む8日間以内にキャンセルのご連絡をいただいた場合は、開講日前日までのご連絡であれば、開講までの日数にかかわらず、キャンセル料は発生いたしません。

開催側の都合により、受講ができなくなる場合

最低開講人数に達せず講座が不成立の場合、講師や当社のやむを得ない事情、または公共交通機関のストライキ、台風、大雪等の著しい荒天、天災地変などにより講座を実施できなかった場合は、受講料の全額をお返しいたします。一部の講座が休講になり補講も実施できなかった場合は、当該休講分の受講料をお返しいたします。

動画等の取り扱いについて

本セミナーの様子は、Zoom上で録画させていただきます。また、録画した動画は、京大オリジナル（株）の広報手段、講演資料、マスメディア提供資料、書籍などに用いる場合があります。

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